MODO DEMOSTRACIÓN · Equipos, partidos y resultados simulados. No son datos reales.

Cómo funciona el modelo

Un único modelo estadístico, el mismo para todos los suscriptores. Las probabilidades salen de los datos y de las matemáticas, sin retoques manuales.

1. Los datos

Resultados, goles esperados (xG), alineaciones y bajas de LaLiga, Premier League, Champions League, Bundesliga y Serie A (ahora mismo, en modo demostración, con datos simulados). Se usan los partidos terminados de los últimos 540 días; los recientes pesan más (un partido de hace 180 días pesa la mitad que uno de hoy).

2. El modelo

Para cada equipo se estima una fuerza de ataque y una de defensa. Con ellas, la ventaja de jugar en casa de cada competición y el nivel general de goles, el modelo calcula los goles esperados de cada equipo en el partido. Si hay xG, cada partido cuenta un 60 % por xG y un 40 % por goles, porque el xG es más estable que los goles.

Con esos goles esperados se calcula la probabilidad de cada marcador (distribución de Poisson con la corrección de Dixon y Coles para los resultados bajos) y de ahí salen todas las cifras: 1X2, más o menos goles, ambos marcan y el resultado más probable.

Los equipos con pocos partidos en los datos se acercan a la media para no exagerar. Si un equipo tiene menos de 6 partidos, no se publica pronóstico: aparece «Análisis no disponible».

3. Bajas y alineaciones

Cuando falta un titular habitual (lesión, sanción o porque no sale en el once), el modelo ajusta un poco el ataque o la defensa de su equipo según su posición, con un tope para no sobrerreaccionar. Cuando se confirman las alineaciones, más o menos una hora antes, el pronóstico se recalcula solo.

4. La explicación de la IA

Una inteligencia artificial escribe el análisis a partir de los datos del modelo. No calcula ni cambia las probabilidades: se comprueba automáticamente que cada cifra que cita coincide con la del modelo y que no hace recomendaciones de apuestas. Si no pasa la comprobación, se muestra un resumen automático.

5. Confianza estadística

Alta: el resultado más probable supera el 60 % y los datos son completos. Moderada: supera el 45 % con datos suficientes. Baja: partido abierto o datos limitados. Incluso con confianza alta, el pronóstico falla a menudo: es una probabilidad, no una certeza.

6. Cómo se mide

Cada versión del pronóstico se registra con fecha y hora y una huella digital encadenada a la anterior. Cuenta para el historial la última versión publicada antes del inicio, y se compara con el resultado oficial a los 90 minutos. Publicamos aciertos y fallos, la puntuación de Brier y la calibración (si cuando decimos 60 % ocurre cerca del 60 % de las veces).

Último ajuste del modelo: 27/10/2026 10:43 con 3687 partidos. Ventaja de campo media: ×1,23. Corrección de marcadores bajos (ρ): -0,02.

7. Límites

El modelo no sabe cosas que no están en los datos: motivación, lesiones de última hora no publicadas, el estado del campo o la estrategia del entrenador. El fútbol tiene mucho azar. Usa la información con criterio y nunca apuestes lo que no puedas permitirte perder.